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    首頁 - 人物訪談 - 中關村在線專訪NVIDIA公司高層
點擊:4128        時間:2014-02-20 00:11:09
 “二十個月以前,在數據中心方面,可能只有29%的人會考慮GPU。但二十個月后,也就是不到三年時間,已經有65%到69%的人在考慮GPU。如果我是CRO,在創建數據中心時,除了CPU以外,肯定也會考慮GPU的問題。這種從CPU到GPU的變化非常快,它并不像別的開發體系或開發環境,IT發展真的非常迅猛。”


專訪NV高層 智慧城市離不開高性能計算

NVIDIA高層領導接受媒體采訪

● NVIDIA GPU為智慧城市發展提供強大高性能計算支持

       NVIDIA全球高級副總裁Shanker Trivedi先生在采訪中表示,智慧城市發展過程中,安全城市建設可能是NVIDIA技術得以發揮最主要的部分。主要包話整個城市的公共安全維護、突發災害應對、盜搶治安以及智能交通等重要方面。這自然借助于NVIDIA GPU擅長管理一些比較復雜的數據的優勢,比如視頻、音頻的數據處理等等。

專訪NV高層 智慧城市離不開高性能計算
NVIDIA全球高級副總裁Shanker Trivedi先生

       在技術方面,NVIDIA擁有業界最為強大的處理器和軟件,同時NVIDIA在業界還有最佳的ISP對處理器和軟件提供支持。這些ISP可以在NVIDIA處理器和軟件技術之上開發出完整的解決方案。總體而言,NVIDIA在視覺加計算方面是最好的,不是只有其中某一個方面,而是兩者相結合。

● NVIDIA正不斷努力讓GPU并行編程變得越來越容易

       Shanker Trivedi先生在采訪中表示,GPU并行編程是非常復雜的,如果這是個簡單的問題,可能早就已經解決了。之前也有人跟我提起過這個問題,我首先要向這些人道歉,因為NVIDIA若想解決這個問題的確比較困難。但相比之前,GPU編程已經容易了許多,而且GPU并行編程正變得越來越容易。雖然還有很大的提升空間,但NVIDIA一直在不斷改進,NVIDIA所面臨的問題,確實是非常難的,比如我們在視頻中要以99%的準確率去實時找到一個想要的目標對象。GPU有點像人類年輕時的大腦,年輕人大腦的學習能力是非常強的,可以很快地學會很多東西,甚至可以很快地適應一些新的傳感器、新的數據集等等。NVIDIA在這個方面的發展潛力是非常巨大的,而且NVIDIA也在不斷努力讓GPU并行編程變得越來越容易。

專訪NV高層 智慧城市離不開高性能計算
NVIDIA PSG&云計算業務總經理Ashok Pandey先生

● 以應用推動GPU的開發和發展已成為業界共識

       NVIDIA PSG&云計算業務總經理Ashok Pandey先生在采訪中表示,NVIDIA的最終目的是決絕客戶的問題,那么誰能解決客戶的問題,當然是技術應用。個人認為一個生態環境的建立,廠商是一個方面,客戶在其中也起到了非常重要的作用,其中也包括ISP軟件廠商。舉一個例子,二十個月以前,在數據中心方面,可能只有29%的人會考慮GPU。但二十個月后,也就是不到三年時間,已經有65%到69%的人在考慮GPU。如果我是CRO,在創建數據中心時,除了CPU以外,肯定也會考慮GPU的問題。這種從CPU到GPU的變化非常快,它并不像別的開發體系或開發環境,IT發展真的非常迅猛。

● NVIDIA是智慧城市生態系統里的重要組成部分

       Shanker Trivedi先生在采訪中表示,目前NVIDIA在智慧城市、安全城市和智能交通等方面的很多項目正有條不紊的進行。包括服務器端和設備端實際上都已經擁有了許多項目。本屆美國CES消費電子展,NVIDIA和奧迪共同宣布了一些新技術,NVIDIA在無人駕駛方面正開展一些非常有意思的研究。而在服務器方面,CES上也展出了一些與智慧城市、安全城市相關的重要應用。

       Ashok Pandey先生在采訪中表示,從戰略方面講,NVIDIA跟合作伙伴是互補的。NVIDIA是他們的“加速器”,NVIDIA是智慧城市生態系統里的重要組成部分。NVIDIA沒有競爭對手,我們都是合作伙伴關系,都是加速合作伙伴成長的。

● 每個國家都不一樣,都要看自己的國情

       Ashok Pandey先生在采訪中表示,中國有中國的國情,每個國家都有自己的一些政策。NVIDIA需要注意哪些問題,這需要更多的專家、政府來一起制定大的戰略。NVIDIA作為技術供應商,將提供必要的工具為了更好地分析數據。但到底能夠支持多大的數據,還是需要國家來做,每個國家都不一樣,要看自己的國情。

       Shanker Trivedi先生在采訪中表示,從個人角度講,中國還處在一個快速發展的城鎮化進程中,還處在農村遷移城市的階段,這個情況跟發達國家相比是完全不一樣的。很多人認為城市化需要一種再造的復興,通過城市再造,讓其變成一個智慧的城市。但是大家所面臨的挑戰是不一樣的,中國可能是由于大量人口從鄉鎮涌入城市而導致了城市擁擠,怎樣能夠為人們提供智慧的服務,怎樣能夠為人們提供智慧的技術,是中國現在所面臨的主要問題。

● GPU虛擬化技術可以實現云端可視化

       Shanker Trivedi先生在采訪中表示,目前在工作站上跑的應用都可以自動地在云端運行。包括像計算機輔助設計、計算機輔助工程,還有地理信息的一些軟件應用,例如Esri、電器設計、視頻編輯、音頻編輯等等。這些視覺應用都可以在云端進行處理。至于效率提升,主要還是要看應用本身,如果使用AutoCAD這樣的2D制圖軟件,可能一個GPU就夠了,而Petro這種石油數據解讀軟件,可能需要多個GPU協同工作才能正常運行。前者和后者所實現的效率提升顯然是不一樣的,所以具體要以應用決定效率的提升狀況。

       而在GPU虛擬化方面,目前市場上需求比較大的一個是建筑工程和建造。其中有一個叫Revit的應用,它是一個建筑信息管理軟件。還有一個是生產線管理,比如西門子的Team Center,這是一種生產線管理的應用軟件。前面提到的這兩個領域,是目前NVIDIA看到GPU虛擬化需求最強烈的兩個方面。其實現在大概有五十個服務器模型里面已經開始使用GPU了,所以現在去買也是非常容易的。

● 超算中心可以成為“云”中心

       Ashok Pandey先生在采訪中表示,NVIDIA目前在高性能計算方面花費了很大的投入,現在應該研究怎樣能把過去已經投入的那些資源加以合理利用。其實超算中心可以變成一個云中心,相當于把工作放到云里面,利用超算平臺為中小制造企業服務。中小企業自己配備一個超算中心會有嚴重的成本問題,不過可以用云的商業模式來購買這些資源。如果NVIDIA能夠把超算和云結合,加上智慧城市平臺,用GRID實現相應的功能,那樣的話超算中心將既是云中心,又是指揮中心,既可以節省資源,又能提升效率。

● NVIDIA將會更多地發展本地合作伙伴

       Ashok Pandey先生在采訪中表示,NVIDIA在高性能計算、云計算方面的合作伙伴包括幾個方面,一個是服務器供應商,包括曙光、浪潮、華為、聯想。NVIDIA在國外跟惠普、IBM合作,在國內跟這些伙伴合作,他們既是服務器制造商,也是NVIDIA的戰略合作伙伴。此次Shanker先生來中國,特意拜訪了浪潮集團,后期還要拜訪曙光,NVIDIA非常重視中國大陸的合作伙伴。

       另一個是應用方面的合作伙伴,當然也有超算方面的合作伙伴。除了高性能計算,NVIDIA正逐步進入智慧城市、平安城市,NVIDIA正在與這方面的相關負責人進行交流,包括監控方面的伙伴NVIDIA也在接觸,還有大數據領域的伙伴,包括神州數碼、方正集團等公司。雖然現在時機還不成熟,但NVIDIA已經與它們進行了一些交流,NVIDIA擁有的是與這些公司互補的技術,很多事情是需要合作才能完成的。

       還有一個方面是渠道,畢竟服務器和應用都需要有人帶動,這個渠道大概有十二個分銷,因為中國實在是太大了。NVIDIA下一步的計劃是如何覆蓋,并且更多地發現這方面的合作伙伴,包括分銷。

● 改變企業級產品公司印象需要長時間的投入

       Shanker Trivedi先生在采訪中表示,大家都知道NVIDIA有一個消費級產品的背景,這并不是一件壞事,一般消費類電子產品公司都會被認為是比較酷的、比較靈敏的,并不是那么沉悶或者老舊。比如我剛加入NVIDIA公司的時候,我們孩子就非常高興,他們說我要去NVIDIA工作,真是太好了,因為NVIDIA實在是太酷了。但如果是一些上了年紀的朋友,他們對NVIDIA就并不十分了解了。因此,大家對NVIDIA有這樣的認知并不完全是一件壞事。

       NVIDIA若想成為一家真正的企業級產品公司,需要長時間的投入,需要真正的去獲得企業市場的信任,而想要獲得企業市場的信任,這是一個系統的工程。NVIDIA不想以廣告投入的方式將自己標榜成一家企業級產品公司,NVIDIA需要真正去做,然后了解企業客戶的需求,通過我們的行動,通過我們的產品來取得他們的信任。我現在要求員工要有所謂的企業導向,要深入了解企業級產品所需要的一些東西,到底數據中心是怎樣工作的,需要什么樣的支持水平,包括可靠性、可預測性、安全性等等,要知道企業級市場的產品要求是非常嚴格的。

 

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